【專題徵稿】AI與公共治理：多元協作模式、影響與實務
共同編輯：
吳木鑾（新加坡國立大學李光耀公共政策學院）、黃婉玲（國立臺北大學公共行政暨政策學系）
在人工智慧（AI）的時代，參與公共治理（public governance）的成員已不再侷限於傳統的公部門、非政府組織或是民眾，AI也被納入其中。事實上，AI 與公共治理的連結由來已久，Herbert Simon早於1969年便提出「人工科學」（the sciences of the artificial）的概念，其後電子化政府（e-Government）的推行，更直接將數位科技引進公共治理的場域中，創造主動服務、一站式服務的可能性。然而時至今日，AI技術的發展已邁入全新紀元，其能被應用的廣度與深度均大幅提升，使得公共治理中的「協作議題」變得更為複雜。
於此脈絡下，公共治理模式正從傳統的「人人協作」，逐步發展出更多元的協作型態，像是「人機協作」、「機人協作」，甚至是「機機協作」等等。然而，在何種條件下，不同的協作模式會出現？人類與機器又該如何協作？AI參與的協作模式可能對人類帶來什麼影響？這些都是目前公共行政及政策研究尚未充分解答的問題。
本專題旨在透過嚴謹的學術探究，深入剖析AI參與公共治理的多元協作樣貌，期能作為公部門、非政府組織、公共行政教育及研究領域導入AI應用的基礎。
本次專題徵求的主題包含：
► AI協作模式與其在公共治理中的實務應用
► 多元協作型態的成功條件與發展阻礙
► 多元協作型態對公共治理的影響
► 公共行政與政策研究中的AI協作
► 公共行政與政策教學中的AI協作
本專刊審查通過之稿件，將於2027年TASPAA年會期刊專場發表；會議將邀請國內、外專家學者以及實務界人士，就此議題進行深入交流與對話。投稿相關規定與方式請見期刊官網，來稿請註明「專題投稿」。
♦ 徵稿重要日期
截稿日期：2026年10月31日
刊登決定通知：2027年4月
研討會日期：2027年4月
預計出版日期：2027年6月